JPMorgan movió esta semana 500 millones de dólares en ahorros de IA del renglón de R&D al de infraestructura central en su reporte trimestral. Es la primera vez que leo que un banco grande hace ese movimiento contable, y con eso el cruce entre los bancos que ya operan IA y los que siguen en pruebas se marca claramente. Y esto no se ve en una nota, sino en tres distintas esta semana.
Detrás de la cifra de JPMorgan hay 2,000 personas dedicadas exclusivamente al área. Lo que vive en R&D se evalúa por aprendizaje. Lo que vive en infraestructura tiene KPIs, auditoría y un nombre responsable cuando deja de funcionar.
IBM publicó que 76% de las grandes organizaciones globales ya tiene Chief AI Officer, contra 26% en 2025. Es la adopción más rápida de cualquier rol del C-suite en la historia reciente, incluso más rápida que la del CISO.
Accenture reportó el mismo trimestre que 91% de los ejecutivos bancarios considera la IA prioridad estratégica, pero solo 23% pasó del piloto a producción.
Los tres datos cuentan la misma historia. El consejo está armando la estructura más rápido que la operación está entregando resultado.
Para los bancos y aseguradoras en LATAM, la pregunta del comité es quién firma el ahorro y en qué línea del P&L aparece. A esa pregunta no le sirve una lista de iniciativas.
Es parecido a cuando una hoja de Excel que un analista armó para resolver un dolor de cabeza puntual termina siendo el modelo oficial que cita el comité. Cambia el dueño. Cambia la auditoría. Cambia quién contesta cuando se rompe el día del cierre.
Hay quien defiende mantener la IA en R&D mientras la tecnología madura. El argumento se sostiene si tu organización está probando un caso de uso aislado con presupuesto acotado. Se cae cuando ya hay decenas de iniciativas, cientos de usuarios diarios y presupuesto del orden de millones. A esas alturas la operación ya depende del sistema, aunque el organigrama todavía no lo reconozca.
Para iniciar esta semana pregúntate:
¿En qué línea del presupuesto vive hoy la IA de tu organización?
Esa respuesta es la que separa al 23% del 77%.
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https://www.cnbc.com/2026/05/11/heres-how-artificial-intelligence-is-changing-boardrooms.html
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