Mientras más cocineros, peor plato
Mi mamá, con quien disfruto cocinar cada que puedo pero no tanto como me gustaría, siempre me dijo que más ayuda el que no estorba. Y si metes muchos cocineros, el plato queda peor.
Un estudio de diciembre de Google y MIT lo demostró para agentes de IA. Cuando tienes muchos agentes compitiendo por los mismos recursos, hacerlos más inteligentes individualmente empeora el resultado colectivo. El sistema colapsa más rápido, no más lento.
El hallazgo concreto: si un agente solo ya resuelve más del 45% de la tarea, meterle compañeros la empeora. Y sin coordinación entre ellos, los errores no se suman. Se multiplican hasta 17 veces. Ese número no es teórico. Es medible antes de hacer deploy, sin necesidad de esperar al fallo en producción.
Estamos en la fase de “más agentes = más poder” sin medir el denominador. Solo en las últimas semanas he escuchado al menos 3 veces a alguien presumir como benchmark de avance tecnológico el número de agentes que opera en paralelo.
En marketing, en datos, en operaciones. Me ha tocado verlo en más de 50 compañías: el primer piloto funciona perfecto. El segundo también. Al quinto, todo se degrada y nadie entiende por qué. La cocina se llenó.
Pero ojo, el contrapeso: en tareas con estructura paralela natural, como análisis financiero, los sistemas multi-agente mejoraron el desempeño un 80%. No es un argumento contra más agentes. Es un argumento contra más agentes en tareas que no se parten limpiamente.
El próximo cuello de botella no va a ser la inteligencia de los modelos. Va a ser la saturación de los sistemas donde corren.
Y si tienes la oportunidad de cocinar con tu mamá, no la dejes pasar. Gracias, Mamá, por enseñarme que como en muchas otras cosas, en la cocina menos es más.
¿Sabes cuántos agentes corren sobre los mismos recursos en tu empresa antes de agregar el siguiente?
#LaPiezaPendiente #IAparaLíderes