En e-commerce, la experiencia no termina en el botón de “comprar”. Termina cuando el paquete cruza la puerta. Por eso, hoy un ETA confiable vende casi tanto como el precio.
Pero detrás de ese ETA existía una ineficiencia histórica. Durante décadas, se asumió que para calcular la distancia mínima en una red, había que pagar un “impuesto de ordenamiento”. Es decir, los algoritmos clásicos gastaban recursos manteniendo un ranking perfecto de cada punto (quién es el primero, el segundo, el tercero…), incluso si el negocio solo preguntaba: “¿cuándo llega?”.
Por eso este nuevo paper es tan relevante.
Investigadores de Tsinghua, Stanford y Max Planck han demostrado que esa asunción era falsa. Su nuevo algoritmo prueba que, si renuncias a la obsesión por mantener toda la red ordenada y te enfocas solo en el dato final (la distancia), puedes romper las barreras de velocidad que creíamos intocables.
La lección para quienes lideramos estrategias de Marketing y Operaciones:
A menudo cometemos el mismo error “algorítmico”. Construimos segmentaciones barrocas, customer journeys hiperpulidos y dashboards de control infinito para tener “todo ordenado”, sacrificando la velocidad de decisión que mueve el KPI.
Si el objetivo es llegar al cliente, vale la pena preguntarse:
¿Qué parte de nuestros procesos agrega valor real… y qué parte es solo el costo de querer tener todo bajo control?
Menos burocracia de datos. Más delivery.