¿La IA se está volviendo más cara o más barata? La respuesta es: ambas.

Entrenar un modelo fundacional es como construir una planta nuclear: caro, complejo y fuera del alcance de la mayoría.

Pero usar ese modelo (generar texto, analizar datos, automatizar tareas) es cada vez más barato. El costo por token de inferencia cae año con año, haciendo que la IA esté al alcance de más usuarios, developers y startups.

📈 En otras palabras: la inversión inicial es cada vez más alta, pero el acceso es cada vez más masivo.

Esto está generando un nuevo tipo de adopción: rápida, amplia y sin precedentes.

🧠 “El verdadero impacto no lo tiene quien entrena el modelo… sino quien lo usa bien.”

💬 ¿Qué barrera te impide usar IA en tu organización: el costo, el conocimiento o el miedo?

Seguimos sacándo porvecho al reporte de BOND / Mary Meeker Trends – Artificial Intelligence, BOND (mayo 2025) muy recomendado (aunque son 340 paginas mejor lee mis posts !)