Esta semana circulaban dos datos sobre adopción de IA en empresas. Uno decía 91%. El otro, del Census Bureau de Estados Unidos, decía 18%. Mismo año, mismo país, misma pregunta.
El 3 de abril la Reserva Federal publicó un análisis que compara tres encuestas públicas serias. El Census Bureau encuesta a veinte mil empresas y reporta 18% de adopción. La Real-Time Population Survey pregunta a individuos y llega a 41%. La Survey of Business Uncertainty encuesta a ejecutivos senior y da 78%. Las compilaciones de industria, que agregan encuestas de vendor, llegan a 91%. La Fed atribuye la brecha a muestras distintas, al modo de formular la pregunta, a qué tan material es el uso reportado y a la presión que sienten los líderes senior para reportar uso de IA como iniciativa de eficiencia. Esa última frase es cita textual del reporte, no editorial mía.
Estudié marketing antes de dedicarme a esto y ahí me tocó ver de cerca la diferencia entre una encuesta y un estudio. Muestra representativa, intervalo de confianza, pregunta neutra. Si fallan esas tres piezas, el número que sale al titular no mide lo que promete.
Es parecido a pararse en la fila del Starbucks y preguntar quién toma café. El resultado va a salir aplastante. Y no mide nada del país.
Tómalo con una pizca de sal. Las encuestas de vendor y las compilaciones de industria no son inútiles. Capturan sentimiento y tendencia, señalan por dónde sopla el viento del mercado. Pero cuando un titular dice que 91% de las empresas ya adoptó IA sin especificar que es una compilación de respuestas online autoseleccionadas, está vendiendo certeza donde solo hay opinión.
Para la IA que opera dentro de tu empresa, la calidad del dato decide la calidad de la decisión. Ese principio aplica también afuera. Si el consejo aprueba presupuesto basado en que “el 91% de las empresas ya lo hace”, está tomando una decisión sobre un número que nadie midió con rigor.
La próxima vez que alguien traiga una estadística de adopción a la mesa, dedica dos minutos a preguntar tres cosas.
¿De dónde salió el número, a cuántas personas preguntó y qué pregunta exactamente les hizo?
La respuesta decide si lo que tienes sobre la mesa es un estudio o un rumor con decimales.
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🔗 Fuente: https://www.federalreserve.gov/econres/notes/feds-notes/monitoring-ai-adoption-in-the-u-s-economy-20260403.html
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