Dos empresas compiten en el mismo mercado. Ambas delegan sus precios al mismo modelo de lenguaje. Nadie les dijo que cooperaran. Nadie firmó nada. Y en menos de 100 rondas, los precios convergen por encima de lo que el mercado competitivo fijaría.
Un paper de la Universidad de Toronto y otro de Harvard lo confirman por caminos distintos: cuando dos competidores usan el mismo LLM para definir precios, emerge lo que los economistas llaman colusión tácita. Precios más altos que el equilibrio competitivo, sin que nadie se ponga de acuerdo. El modelo lo hace solo. Cuando los investigadores probaron el escenario con contexto de negocio real en vez de un ejercicio abstracto, la tasa de cooperación entre agentes subió al 98%. Y de vez en cuando el modelo recomienda un precio bajo. No por error. Eso genera lo que el paper llama “negación plausible.” Parece que hay competencia. No la hay.
Si has trabajado en una oficina en México, conoces al bolero. Una profesión que parecía obsoleta y sigue ahí, con su estación afuera de cada edificio corporativo. Nunca ves dos boleros en la misma cuadra. Entre ellos se ponen de acuerdo. Eso es colusión tácita: no necesitas un contrato, necesitas un contexto compartido y los mismos incentivos. El LLM hace exactamente lo mismo, pero a escala de millones de transacciones por segundo. Y Alibaba ya tiene un sistema así operando en su plataforma Xianyu, dando recomendaciones de precio en tiempo real a vendedores. No es un paper nada más. Ya está en producción.
Pero ojo, el contrapeso: esto no significa que toda empresa que use IA para precios esté coludiendo. Los investigadores encontraron que por debajo de cierto umbral de precisión del modelo, el resultado sigue siendo competitivo. El riesgo surge cuando calibras el modelo para que sea más robusto y reproducible. Es decir, cuando haces exactamente lo que cualquier equipo de operaciones haría para llevarlo a producción.
La próxima vez que alguien en tu empresa proponga usar un modelo de lenguaje para optimizar precios, la primera pregunta no debería ser “¿cuánto ahorramos?” Debería ser “¿quién más está usando el mismo modelo?”
🔗 https://arxiv.org/abs/2601.01279
🔗 https://arxiv.org/abs/2404.00806
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